Artificial Intelligence in de zorg

De volgende stap in AI dient zich aan: AI Agents. Systemen die niet alleen reageren, maar zelfstandig taken uitvoeren en beslissingen ondersteunen. En dat gaat sneller dan veel organisaties nu verwachten. Uit onderzoek van M&I blijkt dat 48% van de ziekenhuizen de inzet van AI agenten verkent.

Maurits Kaptein neemt u mee in deze ontwikkeling. Wat zijn AI Agents nu echt, voorbij de hype? En wat betekenen ze concreet voor werk, processen en besluitvorming in de zorg?

Vanuit zijn recente werk en experimenten laat hij zien:

• Hoe AI Agents daadwerkelijk werken, zonder buzzwords
• Welke risico’s u moet beheersen, zoals hallucinaties, privacy en wetgeving
• Wat deze ontwikkeling betekent voor werk en rollen in de zorg
• En hoe u de AI-volwassenheid van uw organisatie ontwikkelt

Veel organisaties herkennen het: er wordt al geëxperimenteerd met AI, maar implementatie blijft uitdagend. Waar begint u, hoe brengt u focus aan en wat zijn slimme keuzes?

Egge van der Poel en Sietske Rozie laten zien hoe u AI echt werkend krijgt in uw organisatie en wat nodig is om van losse initiatieven naar structurele toepassing te gaan.

U krijgt inzicht in:

• hoe u versnipperde AI initiatieven verbindt tot één gezamenlijke beweging
• hoe u voorkomt dat afdelingen ieder hun eigen AI koers varen
• hoe u AI projecten ontwikkelt tot een AI programma dat past binnen de strategie van uw organisatie
• welke rol leiderschap, HR en AI geletterdheid spelen bij succesvolle implementatie

AI toepassen in de zorg vraagt meer dan technologie alleen. Wat kan wel, wat mag en hoe houdt u het beheersbaar?

In het Erasmus MC wordt hier concreet aan gewerkt via het Responsible and Ethical AI in Healthcare Lab (REAiHL), een samenwerking met TU Delft en SAS. Dit ethieklab richt zich op het vertalen van ethische principes naar de praktijk, zodat AI veilig en verantwoord ingezet kan worden.

Michel van Genderen laat zien hoe dit werkt in de praktijk. Want uit onderzoek blijkt dat AI-modellen ongelijkheid kunnen introduceren. Hoe voorkomt u dat? En hoe zorgt u dat de data waarop AI draait betrouwbaar en controleerbaar is?

Aan de hand van het Health Data Platform laat hij zien:

• Hoe u grip krijgt op de data achter AI-modellen
• Hoe u risico’s en bias inzichtelijk maakt
• En hoe u AI verantwoord implementeert in de zorg

Een sessie voor iedereen die niet alleen met AI aan de slag wil, maar dit ook zorgvuldig en toekomstbestendig wil doen.

• Sessie 1: Hands-on workshop: train je AI-vaardigheden met de AI-coach De sprekers zijn Kicky van Leeuwen, healthcare AI specialist & Managing Partner

  Veel professionals gebruiken AI al, maar merken: de uitkomst is wisselend. Hoe stelt u dan de juiste vraag? En hoe zorgt u dat AI echt aansluit op uw werk?

  In deze hands-on workshop gaat u zelf aan de slag met een zorgspecifieke AI-coach, afgestemd op uw rol en functie. Deze AI-coach begeleidt u stap voor stap in het effectiever en bewuster werken met chat gebaseerde generatieve AI binnen uw eigen praktijk.

  Tijdens de workshop kunt u kiezen uit twee leerpaden:

  AI Ready – Veilig en kritisch werken met AI
  In dit leerpad leert u hoe u AI verantwoord inzet in de zorg. U krijgt inzicht in risico’s zoals privacy, bias en onjuiste output, en leert hoe u deze herkent en ermee omgaat in de praktijk.

  
  AI Skilled – AI inzetten als denkpartner
  In dit leerpad leert u hoe u AI actief inzet om uw werk te versterken. U ontwikkelt vaardigheden in effectief prompten, schrijven met AI en het gebruiken van AI als sparringpartner voor betere ideeën en besluitvorming.

  Een praktische workshop waarin u niet alleen leert, maar vooral doet.

   

  Let op! Tijdens deze sessie oefent u op uw eigen laptop. Neem uw laptop mee.

• Sessie 2: Eerst het knelpunt, dan pas AI: vier oplossingen die al werken in de zorg De sprekers zijn Jeroen van Bommel, voorzitter Fizi en directeur Bedrijfsvoering & Innovatie

  Bijna elke zorgorganisatie experimenteert met AI. Structureel rendement is zeldzamer: pilots stoppen zelden en worden ook niet opgeschaald. Meestal ligt dat niet aan de techniek. Er is begonnen bij de tool en niet bij het probleem.

  In deze sessie draait Jeroen van Bommel het om. Hij vertrekt vanuit vier knelpunten die elke zorgorganisatie kent: versnipperde kennis, onbenutte capaciteit, te veel projecten tegelijk, en verzuim en verloop. Per knelpunt laat hij zien wat in de praktijk werkt, wat het opleverde en wat tegenviel. Data en AI komen pas aan bod waar ze aantoonbaar iets toevoegen.

  U neemt mee:

  • Persoonlijke virtuele assistent: een AI-collega die vragen van medewerkers beantwoordt vanuit de eigen, gecontroleerde bronnen van de organisatie. Ruim 3.500 vragen en 350 gebruikers later zijn er lessons learned, waaronder de duurste: bereik is nog geen borging.
  • Roosteren met AI: van rooster naar workforcemanagement. U ziet hoe u de zorgvraag voorspelt, vraag en aanbod slimmer matcht en meer zorg haalt uit dezelfde bezetting, met roosters die passen bij cliënt én medewerker.
  • Projectportfoliomanagement slim ingericht: tien pilots zonder samenhang leveren minder op dan drie sleutelprojecten met een eigenaar, een business case en een vooraf bepaalde lat. U hoort hoe u kiest, stuurt en durft te stoppen.
  • Verzuim en verloop datagedreven omlaag: signalen per team in plaats van een jaarcijfer achteraf, en gerichte interventies door leidinggevenden. Het principe is no escape: elke interventie heeft een eigenaar, een meetmoment en een vervolgactie. Resultaat in de praktijk: structureel lager verzuim.

  Na deze sessie weet u bij welk knelpunt u begint, waar data en AI het verschil maken, en hoe u voorkomt dat een goede pilot een stille dood sterft.

• Sessie 3: AI in de zorg: tussen belofte en praktijk De sprekers zijn Joppe van der Reijden, c.o.o. Juvoly B.V./Tandem Health AB – Nederland

  Aan de hand van praktijkvoorbeelden en eigen ervaring neemt Joppe van Reijden u mee in drie thema’s en deelt hij zijn visie op de toekomst van AI in de zorg:

  • Het eerlijke verhaal over AI
  • Het echte verhaal over de implementatie van AI op de werkvloer
  • De kansrijke toekomst met AI, en welke grenzen we kunnen en moeten trekken

• Sessie 1: Hands-on workshop: het juiste AI-systeem selecteren De sprekers zijn Kicky van Leeuwen, healthcare AI specialist & Managing Partner

  Het aanbod van AI-oplossingen groeit snel, maar welke keuze past echt bij uw organisatie? In deze interactieve workshop werkt u met een eigen use case en leert u hoe u leveranciers kritisch beoordeelt op onder andere data, privacy, transparantie en betrouwbaarheid.

  Met een praktische scorecard vergelijkt u oplossingen en krijgt u scherp waar de belangrijkste risico’s en afwegingen liggen. Zo voorkomt u keuzes op basis van beloftes en werkt u toe naar een onderbouwde shortlist van AI-systemen die daadwerkelijk waarde toevoegen.

• Sessie 2: AI in de ggz: van algoritme naar spreekkamer De sprekers zijn Karin Hagoort, teamleider Innovatie afdeling Psychiatrie

  Karin Hagoort laat zien hoe de stap van algoritme naar spreekkamer er in de praktijk uitziet. Als teamleider Innovatie Psychiatrie bij het UMC Utrecht vertaalt zij AI en data naar concrete toepassingen die behandelkeuzes ondersteunen, administratieve lasten verminderen en zorg beter laten aansluiten op het dagelijks leven van patiënten. Daarbij verbindt zij technologie met ethiek en organisatieverandering, zodat innovaties niet alleen ontwikkeld worden, maar ook echt gebruikt.

  • inzet van AI voor voorspellende en gepersonaliseerde zorg in de behandelpraktijk
  • toepassing van taalmodellen om verslaglegging te vereenvoudigen en tijd vrij te maken voor de patiënt
  • implementatie van AI met focus op samenwerking, ethiek en duurzame adoptie in de zorgpraktijk
• Sessie 3: Wie houdt de regie als AI meebeslist? De sprekers zijn Sara Ben Hmido, arts en onderzoeker Amsterdam UMC en coördinator Amsterdam Center for AI & Health

  AI ondersteunt zorgprofessionals steeds vaker bij medische beslissingen. Maar hoe weet u wanneer u op een AI advies kunt vertrouwen? Wie draagt de verantwoordelijkheid als AI een verkeerd advies geeft? En hoe voorkomt u dat zorgprofessionals blind vertrouwen op de uitkomsten van AI?

  Aan de hand van haar onderzoek naar AI beslisondersteuning in de klinische praktijk laat Sara Ben Hmido zien welke ethische en praktische dilemma’s ontstaan wanneer AI meebeslist. Ze gaat in op patiëntveiligheid, transparantie, menselijke verantwoordelijkheid en het risico van automation bias. U ontdekt wat zorgprofessionals nodig hebben om AI kritisch en verantwoord in te zetten en hoe u de menselijke regie behoudt bij medische besluitvorming.

AI in de zorg ontwikkelt zich snel. Steeds meer organisaties experimenteren met toepassingen die werkdruk kunnen verlagen, zorgprocessen slimmer kunnen maken en professionals beter ondersteunen. Tegelijkertijd dreigt versnippering: veel losse initiatieven, beperkte samenhang en onvoldoende schaal om echt impact te maken.

Bart Scheerder laat zien wat nodig is om van lokale AI-initiatieven naar gezamenlijke versnelling te komen. Vanuit zijn rol bij het UMCG, een organisatie die vooroploopt in de toepassing van generatieve AI in de zorg, zijn betrokkenheid bij de landelijke AI-versnellingsagenda van UMCNL en zijn rol als kwartiermaker voor de Nederlandse AI Fabriek, schetst hij hoe implementatie, opschaling en infrastructuur met elkaar verbonden zijn.

Aan bod komt:

• Hoe zorgorganisaties voorbij losse pilots komen en toewerken naar structurele toepassing;
• Hoe regionale en landelijke samenwerking helpt om kennis, middelen en implementatiekracht te bundelen
• Welke rol de Nederlandse AI Fabriek gaat spelen bij de ontwikkeling van veilige, verantwoorde en hoogwaardige AI
• Wat dit alles vraagt van bestuurders, zorgprofessionals, kennisinstellingen, overheid en technologiepartners.

Een sessie over de volgende fase van AI in de zorg: minder versnippering, meer gezamenlijke leer- en opschalingskracht.